Foro de Discusión

Este foro de discusión electrónico está conformado por representantes de institutos nacionales e internacionales de investigación,  ministerios y otras instituciones gubernamentales y universidades de diferentes países, mayormente de Colombia, Ecuador y Perú.


Para participar, tan solo necesita enviar un correo a moderacion.andes.ciat@gmail.com e informar su nombre, organización, país y cargo para poder contextualizar su participación.


​¡Su participación en las discusiones se da enteramente desde su correo electrónico! Una vez que se haya dado de alta, todos los inscritos a este foro recibirán su contribución. 

Las discusiones contarán con la moderación de especialistas en comunicación y gestión del conocimiento y tendrán el soporte de expertos en el tema escenarios cambio climático.

Propuestas Temáticas para este Foro

Tema 3   

 

Implicaciones de la escala de las proyecciones climáticas en el estudio de los impactos de cambio climático en la agricultura Andina

 

La comunidad científica internacional tiene sólidas evidencias de que los modelos de circulación general, tanto atmosféricos como acoplados océano-atmósfera, logran una buena representatividad de las condiciones climáticas históricas, teniendo como base sus resultados de simulación para diversos períodos retrospectivos. Esto es particularmente cierto para grandes escalas espaciales y temporales, y específicamente para algunas variables climáticas claves tales como la temperatura y la humedad específica, no tanto para la precipitación. Esto sugiere que las herramientas podrían ser utilizadas con cierto grado de confiabilidad para el pronóstico de escenarios de cambio en condiciones climáticas en el corto, mediano y largo plazo. Las mejores resoluciones espaciales horizontales para la representación conceptual de la atmósfera alcanzan, sin embargo, retículas que varían entre aproximadamente 0.5625° (modelo MIROC4h de Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology, Atmosphere and Ocean Research Institute-University of Tokyo y National Institute for Environmental Studies), y resoluciones cercanas a 3°x4° y 4°x5° (modelos GISS-AOM y GISS-EH de National Aeronautics and Space Administration (NASA)/Goddard Institute for Space Studies (GISS), USA), de acuerdo con el informe más reciente del IPCC. Para pronóstico estacional, institutos tales como el International Research Institute for Climate and Society de la Columbia University in the City of New York (USA) utilizan herramientas cuyas resoluciones espaciales varían entre 1.875°x1.864678° (COLA-T63) y 2.8125°x2.789328° (ECHAM4.5). En este nuevo foro de discusión quisiéramos entonces preguntarnos:

Cómo participar​



Envíe un correo electrónico a:

moderacion.andes.ciat@gmail.com

Asunto (subject): inscripción foro; en el cuerpo del mensaje escriba su nombre, institución, país y cómo se enteró de la lista.

¿Cómo cuantificaría usted la incertidumbre en un escenario de cambio climático proyectado? ¿Cuál sería su recomendación?



​¿Usted cree que debería estar escogiendo proyecciones futuras basadas en la habilidad de los modelos climáticos globales y regionales de representar el clima en el periodo histórico? ¿Cuál es su opinión?



¿Cuál es su recomendación para combinar predicciones de diferentes modelos, cada uno de los cuales tienen diferentes habilidades para representar el clima histórico?

Preguntas de discusión

¿Cómo cuantificaría usted la incertidumbre en un escenario de cambio climático proyectado? ¿Cuál sería su recomendación?

¿Usted cree que debería estar escogiendo proyecciones futuras basadas en la habilidad de los modelos climáticos globales y regionales de representar el clima en el periodo histórico? ¿Cuál es su opinión?

¿Cuál es su recomendación para combinar predicciones de diferentes modelos, cada uno de los cuales tienen diferentes habilidades para representar el clima histórico?

Más información:

¿Cómo usted cree que se puede traducir la incertidumbre de los escenarios de cambio climático a los tomadores de decisión?

 

¿Qué tanta información robusta, es decir, con evidencia abundante y de alta certeza, usted cree que podemos obtener de nuestras proyecciones para informar a los tomadores de decisión?


Si la incertidumbre es alta, y en este sentido, el riesgo de aplicar mal las estrategias de adaptación también, ¿cómo usted cree que se puede tomar una decisión?

Preguntas de discusión

Tema 1

Incertidumbres en la modelación climática futura 

 

Es ampliamente conocido que las proyecciones de los modelos climáticos globales para las próximas décadas están caracterizadas por una gran incertidumbre sobre varias regiones del planeta, hecho que se hace particularmente evidente sobre los Andes. Es también sabido que para los tomadores de decisiones es muy importante conocer cuan confiables son las proyecciones futuras. Es por estas razones que resulta de vital importancia conocer en detalle las incertidumbres en las proyecciones del clima futuro, las cuales pueden deberse a varios factores, ya que no solo varían con la variable, sino también con el tiempo de proyección y con los escenarios de emisión. Se pueden distinguir tres principales fuentes de incertidumbres: la variabilidad interna (producto de las fluctuaciones naturales que aparecen en ausencia de forzantes externos), la variabilidad entre modelos (ante un mismo forzante, cada modelo GCM/RCM - modelos climáticos globales y regionales - simula distintos cambios en el clima) y por último la variabilidad entre escenarios de emisión (cada escenario representa una cantidad hipotética de emisión futura de gases de efecto invernadero).

En este contexto y a fin de profundizar en el tema, se proponen las siguientes preguntas de discusión:

Este foro electrónico sigue abierto para que usted envíe su contribución. Tan solo hay que enviar un correo electrónico a copandes@dgroups.org y escribir en el subject "Discusión electrónica (tema 1): Incertidumbres en la modelación climática futura".

(1) ¿Usted cree que estas resoluciones espaciales son suficientes para el estudio de los impactos de cambio climático en la agricultura Andina? 

 

(2) ¿Qué opina usted sobre cuáles son las escalas espaciales y temporales, de los resultados de simulación de modelos de circulación global, en torno a las cuales cada sector o sistema productivo podría tener confianza para mejorar su proceso de toma de decisiones? Por ejemplo, con respecto a la escala temporal, ¿usted cree que deberíamos enfocarnos en pocos años a futuro, escala interanual, décadas, o multi-décadas? 

 

(3) ¿Cuáles variables climáticas, consideran ustedes, que los modelos de circulación debieran proveer para contribuir a mejor este proceso? Es decir, ¿usted cree ser suficiente para su sector la anomalía de temperatura promedio del aire a nivel de superficie y la anomalía de precipitación total mensual o trimestral? ¿O cumplen un rol más importante variables tales como el número de días consecutivos secos o con temperatura promedio por encima de un determinado umbral, o valores extremos de temperatura (tanto mínimos como máximos)?

Preguntas de discusión

Tema 2

 

Toma de decisiones en agricultura en un contexto de incertidumbre​  

 

Tan importante como los resultados de la investigación, es la comunicación apropiada de los mismos a los tomadores de decisiones. Un reto grande dada la alta variabilidad de las predicciones, y la gran variedad de teorías existentes. Factores que pueden generar confusión al momento de formular políticas de mitigación del Cambio Climático y la seguridad alimentaria para un territorio.



En este contexto, se han elaborado unas preguntas guía que pueden ayudar a orientar la discusión. Recordemos que el tema central es el de modelos climáticos, pero bien se podría extrapolar hacia los resultados de la modelación de cultivos, pues los resultados deberían ser coherentes entre sí.​

Este foro electrónico sigue abierto para que usted envíe su contribución. Tan solo hay que enviar un correo electrónico a copandes@dgroups.org y escribir en el subject "Discusión electrónica (tema 2): Toma de decisiones en agricultura en un contexto de incertidumbre​".

Comunidad de Práctica Andes (CoP Andes) / moderacion.andes.ciat@gmail.com / © 2013

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