top of page

Presentación Andy Challinor

Comentarios a cerca de experiencias en Colombia, Ecuador y Perú. Para ver los videos de las presentaciones de estas experiencias, haga clic aquí.

Resumen:

Luego de haber mirado las ponencias del IDEAM, INAMHI y SENAMHI acerca de sus avances y experiencias en la construcción de escenarios de Cambio Climático en Colombia, Ecuador y Perú, Andy Challinor hizo algunos comentarios acerca de estas presentaciones, basados en preguntas y temas levantados por dichas instituciones.
 

¿Considera que los escenarios de Clima se acercan a los que realmente sucederá?
¿Qué es incertidumbre?
Existe porque los modelos no son precisos y tampoco se sabe la magnitud de su error, aunque no son fuente de incertidumbre. No sabemos cómo varia las propiedades biofísicas y su relación al rendimiento de cultivos. Es importante cuantificar incertidumbre, variación y comparación de variables que los modelos climáticos proyectan, para conocer la capacidad adaptativa de un determinado cultivo, teniendo en cuenta los rangos de incertidumbre, de lo cual depende del rendimiento del cultivo, si aumenta o disminuye dependiendo de mostrado.
Hay una relación estrecha entre escala  e incertidumbre, entre más fina la escala más realista será la predictibilidad de la temperatura pero para la precipitación se muestra poca predictibilidad, es decir más incertidumbre, aunque es representativa. Los métodos de downscaling con sub métodos  muestran resultados diferentes, así que es necesario saber escoger el método más representativo a los que se quiere mostrar.
El tiempo mismo mide la incertidumbre sabemos que va a pasar con el clima pero no sabemos cuándo (Joshi et al. 2012 – Nature Climate Change).


Predictibilidad actual del clima
Si hay mucha incertidumbre hay poca predictibilidad, varia espacial mente y temporalmente, pero a escala global hay alta predictibilidad pero imprecisa espacialmente. Existen posibilidades de que hacia el 2040 la temperatura siga aumentando sin control alguno o siga incrementando levemente -Ed Hawkins
Muchas veces no se estudian las variabilidades sino los promedios, estos podrían ser más claros y evidentes por variables que por promedios (IPCC - Intergovernmental Panel on Climate Change).
Estos cambios son relacionados al precio de los cultivos (Fao Food Index).

 

Vulnerabilidad y Adaptación
Dos paradigmas
Uno se enfoca en las ciencias físicas e impactos es de proyección de las emisiones a futuro y como cambiaran el Clima, ¿qué va a suceder y que impactos tendrán en la producción agrícola y el agua? Para generar estrategias de adaptación y la otra en las ciencias sociales, ¿cómo será el futuro socioeconómico? Tiene un contraste donde se empieza con la vulnerabilidad de sistema, no solo la vulnerabilidad es climática sino de otros factores indirectos que afectan la producción desde el entorno social para el agricultor.


Síntesis
Cuando se escoge un método puede ser bueno o no dependiendo de lo que se quiera mostrar, depende de la capacidad tecnológica para analizar datos, cuando usamos métodos de entendimiento para el cambio climático, no podemos hacerlas a escala fina en el caso para los andes hay menor incertidumbre en zonas montañosas, la decisión que hay que tomar debe estar en el enfoque de la cuantificación de la incertidumbre. Se puede hacer  con un solo modelos más precisión se tendrá pero habrá más incertidumbre.
Es importante cuantificar los cambios de vulnerabilidad teniendo como base fija las proyecciones climáticas, teniendo en cuenta la incertidumbre
Hay un rol importante de las ciencias sociales para la cuantificación de la vulnerabilidad, además de los efectos del clima.

bottom of page